Marco Riani, Professor of Statistics

      Univ. of Parma (ITALY)

STATISTICA PER LA DIGITAL ECONOMY


AVVISO

 

Si comunica agli studenti che la lezione di VEN 22 settembre 2023 sospesa a causa del job day verrà recuperata LUN 25 settembre alle ore 13.30 presso le aule informatiche

 

Link al canale youtube dove visualizzare le lezioni

https://www.youtube.com/channel/UC39WAVKLsGm1YJKWBsSlHkw

Aggiunte le lezioni frontali della prima e seconda settimana

 

Lucidi prime due settimane 23/09/2023


 

 

 

LIBRO DI TESTO

 

Riani M., Corbellini A. Laurini F., Morelli G., Proietti T., Perrotta D. Torti F. (2023). Data Science con MATLAB, (seconda edizione), Giappichelli editore, Torino

 

Disponibile presso la libreria MEDICO SCIENTIFICA dal 18/09/2023 oppure tramite AMAZON




 


 

 

 

a.a. 2022/2023

 

Lucidi seconda-inizio quinta settimana 17/10/2022 (fino alle rappresentazione grafiche)

Lucidi quinta settimana - inizio sesta settimana  25/10/2022 (tabelle di contingenza)

Lucidi sesta settimana   27/10/2022  (algebra lineare avanzata)

Lucidi settimana settimana 03/11/2022 (introduzione ai poligoni e distanze)

Lucidi ottava e nona settimana 10/11/2022 e 17/11/2022 (riduzione delle dimensioni, componenti principali)

Lucidi decima settimana 24/11/2022 (analisi delle corrispondenze)

Lucidi undicesima settimana 29/11/2022 (cluster analysis)

 

 

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Software utilizzato durante il corso

Excel  e MATLAB 2023B

Gli studenti dell'Università di Parma possono scaricare MATLAB in maniera completamente gratuita




Una volta creato l'account potete scaricare il software sulle postazioni che desiderate.

Istruzione per l'esame

Tutte le prove saranno a computer (consegna di file  .m oppure .mlx).

Formato del file di consegna
cognome_nome_matricola.m (file in formato MATLAB)
oppure
cognome_nome_matricola.mlx (file in formato MATLAB live script)



Link per scaricare il MATLAB toolbox FSDA (Flexible Statistics Data Analysis) dal sito web Mathworks, sviluppato congiuntamente dall'Università di Parma e dal Joint Research Centre della Commissione Europea

Link alla pagina github di FSDA

Link alla documentazione di FSDA


Avviso

Per utilizzare MATLAB on line per potersi esercitare utilizzando direttamente il browser è possibile fare click su questo link



MATLAB ACADEMY

Gli studenti dell'Università di Parma possono seguire un corso approfondito di MATLAB dall'indirizzo web 
https://matlabacademy.mathworks oppure facendo click sul pulsante "Learn MATLAB" una volta lanciato il programma


Si noti che per gli utenti non UNIPR questi corsi sono a pagamento e sono davvero molto costosi.

Per gli studenti che seguono i corsi di MATLAB Academy è stata resa disponibile da qualche giorno la possibilità di generare in modo automatico dal sistema una certificazione che può essere condivisa con Facebook o Linkedin:


 

 

 

 



 

Esempio di esame



Esercitazione 2020
Soluzione (formato .m)