Marco Riani, Professor of Statistics

      Univ. of Parma (ITALY)

STATISTICA PER LA DIGITAL ECONOMY

Test1 File di input

Soluzione

 

Test2

Soluzione

 

Test3 File di input

Soluzione

 


 

Risultati relativi all'implementazione della funzione per calcolare l'indice di Gower

Primo: Francesco Fontana (+3 punti)

Secondo: Vasile Vlad Leonte (+2 punti)

Terzo: Pietro Padroni (+1 punto)


Avviso

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SYLLABUS


 

ORARI DELLE LEZIONI

MER 11.00-13.00 (lezione frontale)
GIO 9.00-11.00 (lezione frontale)
VEN 11.00-13.00 (laboratorio Aula infoB)

Software utilizzato durante il corso

Excel 2016 e MATLAB 2018B

Gli studenti dell'Università di Parma possono scaricare MATLAB segeundo le istruzione contenute in questo file pdf



MATLAB ACADEMY

Gli studenti dell'Università di Parma possono seguire un corso approfondito di MATLAB dall'indirizzo web  https://trainingenrollment.mathworks.com/selfEnrollment?code=TA6EEH5EYZTZ

Avviso:

Per gli studenti che seguono i corsi di MATLAB Academy è stata resa disponibile da qualche giorno la possibilità di generare in modo automatico dal sistema una certificazione che può essere condivisa con Facebook o Linkedin:



 

Lucidi delle lezioni

Lucidi prima settimana   

Lucidi seconda settimana

Lucidi terza settimana

Lucidi quarta settimana

Lucidi quinta settimana

Lucidi sesta settimana

Lucidi settima settimana

Lucidi ottava settimana (distanze)

Lucidi ottava settimana (analisi delle corrispodenze)

Lucidi nona settimana


 

FILE DI CORREDO AL CORSO


File di integrazione.

Prima settimana

Argomento Obiettivo File di input File di output Data ultima modifica
Richiami di statistica  descrittiva (analisi univariate) Importare i dati dentro MATLAB. Calcolare gli indici statistici descrittivi.
Standadizzare i dati. Creare uno script che effettui in automatico una serie di operazioni. Introduzione alle rappresentazioni grafiche.
Firm.xlsx

analisi_preliminari.m
analisi_preliminari_out.m
analisi_preliminari_out.mlx
14/09/2018
Richiami di statistica  descrittiva Inserire i dati dentro MATLAB, creare e interpretare i boxplots boxp.mlx boxp_out.mlx 29/09/2017
Richiami di statistica  descrittiva Calcolare statistiche ponderate indicatori_economici.xlsx
statistiche_ponderate.mlx
statistiche_ponderate_out.mlx 29/09/2017
Richiami di statistica  descrittiva Distribuzioni di frequenze distr_freq.m
oppure
distr_freq.mlx
distr_freq_out.mlx 19/09/2018
 
Seconda settimana

Richiami di statistica  descrittiva (analisi bivariate) Richiami sul coefficiente di correlazione
corr.xlsx
correlazione_intro.m
oppure

correlazione_intro.mlx
correlazione_intro_out.m
oppure
corelazione_intro_out.mlx
21/09/2018
Funzioni di densità e di ripartizione e quantili Richiami distribuzione normale univariata e distributione T di Student normale.mlx normale_out.mlx 19/09/2018

Terza settimana


Funzioni di densità della normale bivariata Distribuzione normale bivariata e grafici 3D bivarnorm.mlx bivarnorm_out.mlx 19/09/2018
Relazioni lineari o più fenomeni Test sulla  significatività delle relazione lineari tra coppie di variabili conanR.xlsx

testrho.m
testrho_out.m
testrho_out.mlx
25/09/2018
Relazioni tra i gradi o posti d'ordine Indice di cograduazione di Spearman cograduazione.m cograduazione_out.m
cograduazione_out.mlx
25/09/2018
Relazioni lineari e non lineari tra due o più fenomeni in presenza di valori mancanti Matrici di correlazione e di cograduazione in presenza di dati completi e di valori mancanti.  
tagliatelle.xlsx
correlazioneMIS.m
correlazioneMIS_out.m 27/09/2018
Miscellanea Esercizi basati sui cicli for cicli cicli_out.m 21/09/2018

Tabelle di contingenza Test di associazione in tabelle di contingenza 2x2 tabelle2x2.mlx tabelle2x2_out.m

tabelle2x2_out.mlx
27/09/2018


Quarta settimana
Tabelle di contingenza Test di associazione in tabelle di contingenza rxc tabellerxc.m
tabellerxc.mlx
sondUSA.xlsx
tabellerxc_out.m
tabellerxc_out.mlx
24/10/2018

v.c. Chi quadrato Densità, ripartizione e quantili in una v.c. Chi quadrato chi2.m
chi2.mlx
chi2_out.m
chi2_out.mlx
24/10/2018
 

Quinta settimana
Tabelle di contingenza Indici di associazione per variabili qualitative nominali (partendo dalla tabella di contingenza) AssNom.mlx AssNom_out.mlx 30/10/2018

Tabelle di contingenza Indici di associazione per variabili qualitative nominali (partendo da una matrice di dati) spumanti.xlsx
AssNom1.mlx
AssNom1_out.mlx 30/10/2018


Tabelle di contingenza Indici di associazione per variabili qualitative ordinali. Creazione di una funzione MATLAB per il calcolo degli indici di contingenza in presenza di fenomeni qualitativi ordinali AssOrd.mlx miaOrdinal.m
AssOrd_out.mlx
30/10/2018


Test ANOVA Test sull'uguaglianza delle medie. Scomposizione della varianza tra i gruppi e nei gruppi. Creazione di una nuova funzione MATLAB per il calcolo degli intervalli di confidenza anova.mlx
univUSAanova.xlsx
anova_out.mlx
Confint.m
31/10/2018

 

Sesta settimana

Grafici bivariati Diagrammi di dispersione bivariati personalizzati e boxplot bivariati scatter2D.m scatter2D_out.m
scatter2D_out.mlx
06/11/2018
Grafici trivariati Diagrammi di dispersione trivariati personalizzati scatter3D.m
conadr.xlsx
scatter3D_out.m
scatter3D_out.mlx
06/11/2018

Grafici multivariati Scatter plot matrix, rappresentazione iconica, coordinate parallele. spm.m
Indicatori_economici.xlsx
spm_out.m
06/11/2018


Operazioni matriciali Statistiche descrittive tramite operazioni matriciali ope_matr.m ope_matr_out.m 07/11/2018
Autovalori e autovettori Calcolo degli autovalori e degli autovettori autov.m autov_out.m 07/11/2018


Settima settimana
Scomposizioni matriciali Scomposizione spettrale e scomposizione in valori singolari scomp.m scomp_out.m 16/11/2018
Riduzione delle dimensioni Componenti principali e biplot compprin.m
benessere.xlsx
compprin_out.m

compprin_out.mlx
16/11/2018

Ottava settimana

Distanze e similarità Tipologie di distanza distanze.m
distanze_out.m
21/11/2018


Riduzione delle dimensioni per variabili categoriche Analisi delle corrispondenze corrisp.m
corrisp.xlsx
corrisp_out.m 23/11/2018


Nona settimana
Classificazione Metodi gerarchici e non gerarchici di cluster analysis gruppi.m
gruppi_out.m 30/11/2018