Esame 29 gennaio 2021
File di input
Soluzione

Esame 15 gennaio 2021
File di input
Soluzione

Esame dicembre 2020
Testo
Soluzione

Link alla pagina web di Mathworks dove svolgere esercizi aggiuntivi. Potete iniziare da questo link

MATLAB Cody - MATLAB Central (mathworks.com)

Istruzione per l'esame

Tutte le prove saranno a computer (consegna di file .m oppure .mlx).

Formato del file di consegna
cognome_nome_matricola.m (file in formato MATLAB)
oppure
cognome_nome_matricola.mlx (file in formato MATLAB live script)

•     16 dicembre 2020 ore 15.30 (prova al computer)
      Link per il deposito documento di riconoscimento
      Link per consegnare la prova di esame

•    15 gennaio 2021 ore 9.00 (prova al computer)
       Link per il deposito documento di riconoscimento
      Link per consegnare la prova di esame

•    29 gennaio 2021 ore 9.00 (prova al computer)
       Link per il deposito documento di riconoscimento
      Link per consegnare la prova di esame

•    26 maggio 2021 ore 9.00 (prova al computer)
       Link per il deposito documento di riconoscimento
      Link per consegnare la prova di esame

•    9 giugno 2021 ore 9.00 (prova al computer)
     Link per il deposito documento di riconoscimento
       Link per consegnare la prova di esame

•    23 giugno 2021 ore 9.00 (prova al computer)
      Link per il deposito documento di riconoscimento
      Link per consegnare la prova di esame

•    8 settembre 2021 ore 9.00 (prova al computer)
      Link per il deposito documento di riconoscimento
      Link per consegnare la prova di esame

SEMINARIO 11 NOVEMBRE 2020 Ore 10.00

Programmazione in MATLAB e applicazioni pratiche sui dati gestiti dal Centro Comune di Ricerca della Commissione Europea

SLIDES seminario

Link diretto alle lezioni in streaming e/o per partecipare agli esami

https://teams.microsoft.com/l/team/19%3aaea8641ef4c749d08c65b5bb52edfa5a%40thread.tacv2/conversations?groupId=3229a654-95ec-4290-8ac6-affa649e2bd6&tenantId=bb064bc5-b7a8-41ec-babe-d7beb3faeb1c

Link al canale youtube dove visualizzare le lezioni passate

https://www.youtube.com/channel/UC39WAVKLsGm1YJKWBsSlHkw

ORARI DELLE LEZIONI

MER 11.00-13.00 (diretta streaming)
GIO 9.00-11.00 (diretta streaming)
VEN 11.00-13.00 (esercitazione in diretta streaming)

SYLLABUS

Software utilizzato durante il corso

Excel 2016 e MATLAB 2020B

Gli studenti dell'Università di Parma possono scaricare MATLAB in maniera completamente gratuita

Una volta creato l'account potete scaricare il software sulle postazioni che desiderate.

Link per scaricare il MATLAB toolbox FSDA (Flexible Statistics Data Analysis) dal sito web Mathworks, sviluppato congiuntamente dall'Università di Parma e dal Joint Research Centre della Commissione Europea

Link alla pagina github di FSDA

Link alla documentazione di FSDA

Avviso

Per utilizzare MATLAB on line per potersi esercitare utilizzando direttamente il browser è possibile fare click su questo link

MATLAB ACADEMY

Gli studenti dell'Università di Parma possono seguire un corso approfondito di MATLAB dall'indirizzo web https://trainingenrollment.mathworks.com/selfEnrollment?code=TA6EEH5EYZTZ

Per gli studenti che seguono i corsi di MATLAB Academy è stata resa disponibile da qualche giorno la possibilità di generare in modo automatico dal sistema una certificazione che può essere condivisa con Facebook o Linkedin:

Lucidi delle lezioni

Lucidi prima e seconda settimana 15/09/2020

Lucidi terza settimana 02/12/2020

Lucidi quarta settimana 11/10/2019

Lucidi quinta settimana 18/10/2019

Lucidi sesta e settima settimana 07/11/2019

Lucidi ottava settimana 15/11/2019

Lucidi nona settimana (distanze) 20/11/2019

Lucidi nona settimana 21/11/2019

FILE DI CORREDO AL CORSO

File di integrazione.

Prima settimana

Argomento	Obiettivo	File di input	File di output	Data ultima modifica
Statistiche descrittive	Importare i dati dentro MATLAB da file Excel. Standardizzare i dati. Introduzione alle operazioni matriciali. Confrontare la standardizzazione robusta con quella tradizionale. Indici di asimmetria e curtosi.	stand.xlsx stand.m	standout.m (file con solo codice) standoutMLX.mlx (file con codice e output del codice)	18/09/2020
Richiami di statistica descrittiva	Inserire i dati dentro MATLAB. Quantili. Creare e interpretare i boxplots. Esplorare le opzioni di una determinata funzione, inserire controlli avanzati nei file .mlx	boxp.mlx	boxpoutMLX.mlx	18/09/2020
Richiami di statistica descrittiva	Boxplot per sottogruppi di unità	Firm.xlsx boxp2.m	boxp2out.m	16/09/2020
Richiami di statistica descrittiva	Calcolare statistiche ponderate. Cicli for.	indicatori_economici.xlsx stat_ponderate.mlx	stat_ponderate outMLX.mlx	16/09/2020

Seconda settimana

Richiami di statistica descrittiva	Distribuzioni di frequenze. Cicli for annidati.	distr_freq.m oppure distr_freq.mlx	distr_freqout.m oppure distr_freqoutMLX.mlx	16/09/2020
Richiami di statistica descrittiva (analisi univariate)	Esercizio di riepilogo. Creare uno script che effettui in automatico una serie di operazioni. Introduzione alle rappresentazioni grafiche.	Firm.xlsx analisi_prel.m	analisi_prel_out.m analisi_prel_outMLX.mlx	15/09/2020
Richiami di statistica descrittiva (analisi bivariate)	Richiami sul coefficiente di correlazione	corr.xlsx correlazione_intro.m oppure correlazione_intro.mlx	correlazione_intro_out.m oppure corelazione_intro_out.mlx	04/10/2019
Funzioni di densità e di ripartizione e quantili	Richiami distribuzione normale univariata e distributione T di Student	normale.mlx	normale_out.mlx	02/10/2019
Funzioni di densità della normale bivariata	Distribuzione normale bivariata e grafici 3D	bivarnorm.mlx	bivarnorm_out.mlx	22/09/2020
Relazioni lineari o più fenomeni	Test sulla significatività delle relazione lineari tra coppie di variabili	conanR.xlsx testrho.m	testrho_out.m	24/09/2020
Relazioni tra i gradi o posti d'ordine	Indice di cograduazione di Spearman	cograduazione.m	cograduazione_out.m cograduazione_out.mlx	24/09/2020

Terza settimana

Relazioni lineari e non lineari tra due o più fenomeni in presenza di valori mancanti	Matrici di correlazione e di cograduazione in presenza di dati completi e di valori mancanti.	tagliatelle.xlsx correlazioneMIS.m	correlazioneMIS_out.m	30/09/2020
Miscellanea	Esercizi basati sui cicli for	cicli	cicli_out.m	21/09/2018

Quarta settimana

v.c. Chi quadrato

Densità, ripartizione e quantili in una v.c. Chi quadrato

chi2.m
chi2.mlx

chi2_out.m
chi2_outMLX.mlx

24/10/2018

Tabelle di contingenza

Test di associazione in tabelle di contingenza 2x2

tabelle2x2.mlx

tabelle2x2_out.m

06/10/2020

Tabelle di contingenza

Test di associazione in tabelle di contingenza rxc

tabellerxc.m
tabellerxc.mlx
sondUSA.xlsx

tabellerxc_out.m

06/10/2020

Quinta settimana

Tabelle di contingenza	Indici di eterogeneità	entropia.m	entropiaout.m	07/10/2020
Tabelle di contingenza	Indici di associazione e riduzione dell'eterogeneità per variabili qualitative nominali (partendo dalla tabella di contingenza)	AssNom.mlx	AssNom_out.mlx	07/10/2020

Tabelle di contingenza

Indici di associazione e riduzione dell'eterogeneità per variabili qualitative nominali (partendo da una matrice di dati)

spumanti.xlsx
AssNom1.mlx

AssNom1_out.mlx

07/10/2020

Tabelle di contingenza

Indici di associazione per variabili qualitative ordinali. Creazione di una funzione MATLAB per il calcolo degli indici di contingenza in presenza di fenomeni qualitativi ordinali

AssOrd.mlx

miaOrdinal.m
AssOrd_out.mlx

07/10/2020

Test ANOVA

Test sull'uguaglianza delle medie. Scomposizione della varianza tra i gruppi e nei gruppi. Creazione di una nuova funzione MATLAB per il calcolo degli intervalli di confidenza

anova.mlx
univUSAanova.xlsx

anova_out.mlx
Confint.m

14/10/2020

Grafici bivariati

Diagrammi di dispersione bivariati personalizzati e boxplot bivariati

scatter2D.m

scatter2D_out.m

15/10/2020

Grafici trivariati

Diagrammi di dispersione trivariati personalizzati

scatter3D.m
conadr.xlsx

scatter3D_out.m

15/10/2020

Sesta settimana

Grafici multivariati

Scatter plot matrix, rappresentazione iconica, coordinate parallele.

spm.m
Indicatori_economici.xlsx

spm_out.m

22/11/2019

Per comprendere meglio i file che seguono è necessario scaricare il file notazioneSDE.pdf (versione 23/10/2020)

Operazioni matriciali	Statistiche descrittive tramite operazioni matriciali	ope_matr.m	ope_matr_out.m	22/10/2020
Autovalori e autovettori	Calcolo degli autovalori e degli autovettori	autov.m	autov_out.m	22/10/2020
Scomposizioni matriciali	Scomposizione spettrale e scomposizione in valori singolari	scomp.m	scomp_out.m	23/10/2020

Riduzione delle dimensioni

Componenti principali

compprin.m
benessere.xlsx

compprin_out.m

23/10/2020

Settima settimana

Ridouzione delle dimensioni

Rappresentazione simultanea delle unità e delle variabili in uno spazio a dimensione ridotta. BIPLOT.
File di supporto

biplotdin.m

biplotdin_out.m

Il file di output in formato .mlx contiene i parametri alpha e omega visualizzati tramite slider
biplotdin_out.mlx

07/11/2019

Componenti principali

Esempi pratici di applicazione della tecnica delle componenti principali

Risoluzione tramite funzione pcaFS

PCexamples.m

Risoluzione senza utilizzare pcaFS.m

scrittoriout.m

03/11/2020

Ottava settimana

Riduzione delle dimensioni per variabili categoriche	Analisi delle corrispondenze	corrisp.m corrisp.xlsx	corrisp_out.m	03/11/2020
Analisi delle corrispondenze	Utilizzo della funzione corAna di FSDA toolbox.Spiegazione output di corAna	corrisp.xlsx	CAexamples.m	04/11/2020
Analisi delle corrispondenze	Analisi delle corrispondenze per spiegare la relazione tra partito e posizione sulla pena capitale in USA	Esame dicembre 2019 input	Soluzione	03/11/2020

Nona settimana

Distanze e similarità	Tipologie di distanza	distanze.m	distanze_out.m	06/11/2020
Distanze e similarità	Esplorare le differenze tra le distanze Euclidee e le distanze di Mahalanobis	EuclidMala.m	EuclidMalaout.m	06/11/2020
Indice di Gower	Calcolare la matrice degli indici di similarità di Gower	Gower.m	Gowerout.m	11/11/2020
Clustering gerarchico	Programma di agglomerazione gerarchico. Costruzione del dendrogramma partendo dalla matrice delle distanze	clustGER.mlx	clustGER_out.mlx	22/11/2019
Classificazione	Metodi gerarchici e non gerarchici di cluster analysis	gruppi.m	gruppi_out.m	30/11/2018

Analisi testuale

Rappresentare graficamente le distribuzione di frequenze delle parole presenti in un testo (cloudplot, nuvola di etichette). Effettuare la "tokenizzazione" (analisi lessicale) del documento, eliminare le "stop words" e creare la distribuzione di frequenze delle parole maggiormente presenti

parole.m
parole.pdf

paroleout.m

11/11/2020

Esercitazione 2020
Soluzione (formato .m)

File con prove di esame passate

Esame del 18/12/2018