%% ESAME SDE COGNOME ...........    NOME .............

%% Esercizio 1 (punti 6).
% Creare la matrice che segue
% 0     0     0     0     0     0     0     1     0     0     0     0
% 0     0     0     0     0     0     0     0     1     0     0     0
% 0     0     0     0     0     0     0     0     0     1     0     0
% Denominare questa matrice con le prime 3 lettere del proprio cognome
%
RIA=[zeros(3,7) eye(3,5)];

%% Esercizio 2 
% Caricare in memoria il dataset citiesItaly 
load citiesItaly.mat

% Impostare a 10 il valore della variabile unemploy per la città di Milano.
% (punti 2)
citiesItaly{'Milano','unemploy'}=10;

% Calcolare la differenza interquartile della variabile billsoverd
% (indicatore relativo ai protesti). Mostrare e commentare il valore
% ottenuto (punti 5)
diffint=iqr(citiesItaly.billsoverd);
% La differenza tra il terzo ed il primo quartile per l'indicatore relativo
% ai protesti è pari a 
disp(diffint)

% Rappresentare graficamente il  boxplot della variabile billsoverd  
% (punti 4)
%
% Aggiungere al boxplot il nome delle unità dichiarate anomale.
% Inserire come titolo del grafico il proprio cognome
% (punti 4)
boxplot(citiesItaly.billsoverd)
add2boxplot(citiesItaly(:,"billsoverd"))
title('Riani')

%
% Commentare il boxplot
% (punti 3)
% Asimmetria positiva sia per la parte centrale dellla distribuzione sia
% per le code. 4 province presentano valori di questo indicatore
% eccezionalmente grandi

%% Esercizio 3 (punti 6)
% Rappresentare graficamente la funzione y= 3 sen(x)
% utilizzando il colore rosso, una linea a puntini e porre il
% marcatore + a ciascun dato. Utilizzare come valori x la sequenza 
% 0, 0.05, 0.10 ..., fino a 2 pi greco
% Inserire come titolo dell'asse x il proprio nome
% Esercizio uguale identico a quello presente a p. 64 del libro di testo
x=0:0.05:2*pi;
plot(x,3*sin(x),'r:+')
xlabel('Marco')