%% COGNOME ...........    NOME .............

%% DOMANDA 1 (punti 26).
% Caricare in memoria il vettore colonna di lunghezza 50 denominato daticc
% tramite l'istruzione load daticc
load daticc
% Calcolare i quantili x0.05, x0.10, ..., x0.95, x0.999 (punti 6)
perc=[0.05:0.05:0.95 0.99];
quan=quantile(daticc,perc);


% COMMENTARE il quantile x030 (punti 4).
disp('Il 30 per cento dei valori contenuti nel vettore daticc è minore di')
disp(quan(perc==0.30))

% Calcolare il MAD sia tramite la funzione GUImad sia tramite la funzione
% di MATLAB mad. Verificare tramite assert che le due funzioni forniscono
% lo stesso risultato. (punti 5)
out=GUImad(daticc);
madtramiteFunzioneGUImad=out.mad;
madtramiteFunzionemad=mad(daticc,1);
assert(madtramiteFunzioneGUImad==madtramiteFunzionemad,'Calcolo errato')
% COMMENTARE valore del MAD (punti 4)
disp(['Il 50 per cento degli scostamenti dalla mediana (in valore assoluto)' ...
    ' del vettore daticc è minore di'])
disp(madtramiteFunzionemad)

%
% Creare la tabella pivot di seguito e denominarla con le prime 3 letter del
% proprio cognome (punti 7)
%               count
%               _____
%
% [-Inf, -3)      2
% [-3, 0)         2
% [0, 3)          8
% [3, 6)          8
% [6, 9)         12
% [9, 12)        12
% [12, 15)        4
% [15, 18]        2
T=array2table(daticc);
RIA=pivot(T,'Rows','daticc','RowsBinMethod',[-Inf -3:3:18], ...
    'RowLabelPlacement','rownames');
disp(RIA)


%% DOMANDA 2
% Caricare in memoria la table citiesItaly tramite l'ìstruzione
% load citiesItaly
% Mostrare nella Command Window le province che inziano con R e 
% terminano per a oppure i
% punti 4
load citiesItaly.mat
nam=citiesItaly.Properties.RowNames;
boo=startsWith(nam,'R') & (endsWith(nam,'a') | endsWith(nam,'i'));
disp(nam(boo,:))