%% PARTE I
% Fissare il seed dei numeri casuali a 1000
% Generare una matrie di numeri casuali di dimensione 20x5 dalla v.c.
% normale con media 10 e varianza 100.
% Aggiungere alle righe 4, 12 e 19 il numero 50.
% Rappresentare i dati in termini di facce, stelle e coordinate parallele.
% Commentare i risultati ottenuti.

%% PARTE II
% Il foglio denominato "Foglio7" del file http://www.riani.it/SDE/sond.xlsx
% contiene le risposte derivanti da un questionario riguardante il titolo
% di studio (titstud), il partito politico (partito), la tendenza politica
% (tendpol) e la posizione sulla pena di morte (penamor) di 943
% intervistati negli USA.
% 
% Obiettivo: analizzare l'associazione tra l'appartenenza al partito
% politico (partito) e la posizione sulla pena di morte (penamor).
% 
% 1) Calcolare e interpretare gli indici Chi quadrato, di Cramer, l'indice
% H (coefficiente di incertezza di Theil). Interpretare gli intervalli di
% confidenza degli indici di cui sopra.
% 2) Creare e commentare il grafico di
% analisi delle corrispondenze tra le variabili partito e penamor.
% 3) Individuare il partito politico più distante dal profilo medio (in
% termini di distanza al quadrato ponderata per la rispettiva massa)
% 4) Individuare  i due punti riga (punti dominanti) che spiegano meglio
% l'inerzia della prima dimensione Individuare i due punti riga che
% spiegano meglio l'inerzia della seconda dimensione.
% 5) Discutere la quota di varianza dell'inerzia degli "Indipendenti" e dei
% "Democratici Attivisti" spiegata dalle prime due dimensioni. Collegare la
% spiegazione alla posizione di questi due punti nel grafico
% 6) Rappresentare tramite un grafico a barre sovrapposto (in pila al 100%)
% l’andamento dei favorevoli e contrari alla pena di morte al variare della
% tendenza politica.

%% PARTE III
% Fissare il seed dei numeri casuali a 10
% Generare un vettore di numeri casuali dalla distribuzione normale
% standardizzata di lunghezza 100.
% Calcolare, utilizzando un ciclo for, la distribuzione di frequenza del
% vettore precedente utilizzando le classi <=-2, (-2 --- -0.8]  (-0.8 0.3]
% (0.3 1.2] (1.2 1.8] >1.8


% Salvare il file di output sul desktop con il formato
% Cognome_Nome_nummatricola