%% Testo
 
% 1) Caricare i dati presenti nel file tagliatelle.xlsx. Importare i dati
% in una matrice denominata X.
%
% 2) Contare il numero dei valori mancanti per ogni colonna. Contare il
% numero di righe con valori mancanti
% 
% 3) Rimuovere in maniera listwise i valori mancanti. Sulla matrice
% risultatante calcolare le correlazioni ed i reltivi p-values
% 
% 4) Rimuovere dalla matrice X le colonne che hanno almeno 5 missing values.
% 
% 5) Utilizzando la funzione nancov sulla matrice X calcolare la matrice 
% di covarianza. Partendo dalla matrice di covarianza calcolare manualmente
% la matrice di correlazione.
% 
% 6) Utilizzando l'opzione 'rows' della funzione corr confrontare la
% matrice di correlazione ottenuta tramite cancellazione listwise e
% cancellazione pairwise dei dati mancanti.
% 
%
% 7) Costruire una table riassuntiva del numero di dati mancanti per ogni
% colonna, della media e della deviazione standard senza i dati mancanti e
% del conteggio del numero di valori estremi (utilizzando il criterio del
% boxplot). Di seguito si riporta l'anteprima output della table che si
% deve costruire.
% 
%            Nnotmis     Media     Deviazione std    Mancante cont    Mancante perc    estremi Min    estremi Max
%               __    ______    ______________    _____________    _____________    ___________    ___________
% 
%     umidit     40    8.5265        0.55704             0                 0              2              1     
%     ceneri     33    1.0279       0.021325             7              17.5              0              0     
%     rotte      30      10.1         4.1051            10                25              0              2     

%% Soluzione