%% Testo
% 1) Caricare  i dati presenti nel file di Excel conadR.xlsx
% 2) Calcolare e commentare la matrice di correlazione ed i relativi pvalue del test H_0 :\rho =0\text{ }
% 3) Calcolare manualmente la matrice dei p-values
% 4) Verificare empiricamente la distribuzione T di student con n-2 gradi di libertà del test sul coefficiente di correlazione lineare confrontando i quantili empirici e quelli teorici.
% Utilizzare i quantili che seguono.
% quant=[0.01 0.05 0.10:0.1:0.9 0.95 0.99 0.999];
% 5) Rappresentare graficamente la soglia oltre il quale il valore di rxy è ritenuto significativo al livello del 5% in funzione della numerosità campionaria
% 6) Caricare i dati presenti nel file tagliatelle.xlsx. Importare i dati in una matrice denominata X.
% 7) Rimuove in maniera listwise i valori mancanti. Sulla matrice risultatante calcolare le correlazioni ed i reltivi p-values
% 8) Rimuovere dalla matrice X  le colonne che hanno almeno 5 missing values.
% 9) Utilizzando la funzione nancov sulla matrice X calcolare la matrice di covarianza. Partendo dalla matrice di covarianza calcolare manualmente la matrice di correlazione.
% 10) Utilizzando l'opzione 'rows' della funzione corr confrontare la matrice di correlazione ottenuta tramite cancellazione listwise e cancellazione pairwise dei dati mancanti.
% 11) Caricare dentro MATLAB i dati relativi ai passeggeri e merci di diversi aeroporti. Calcolare e commentare il coefficiente di cograduazione di Spearman. Verificare il risultato ottenuto passando attraverso la funzione tiedranks. Verificare il risultato implementando direttamente la formula 1- 6 \sum .....
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