%% Testo
% 
% La matrice denominata dati contiene i dati relativi ai passeggeri e alle
% merci trasportate da 8 aeroporti. 
% I nomi degli aeroporti sono contenuti nella cell eti
% I nomi delle variabili sono contenuti nella cell  etivar
%
% Calcolare e commentare il
% coefficiente di cograduazione di Spearman tra le variabili "numero di
% passeggeri" e "merci trasportate" utilizzando la funzione corr.
%
% Verificare il risultato ottenuto passando attraverso la funzione
% tiedranks.
% Verificare il risultato implementando direttamente la formula
% $$ 1- 6 \frac{\sum_{i=1}^n \left[ g(x_i) -g(y_i) \right]^2}{n(n^2-1)} $$
% 
% Costruire il diagramma di dispersione tra le variabili "numero di
% passeggeri" (asse x) e "merci trasportate" (asse y), utilizzando come
% simboli quadrati con bordo nero e riempimento rosso e aggiungendo ai
% punti i nomi degli aeroporti. Aggiungere al grafico le etichette degli
% assi,

%% Dati di input

eti={'Bergamo-Orio'
    'Bologna-BorgoP'
    'Cagliari-Elmas'
    'Milano-Linate'
    'Milano-Malpensa'
    'Roma-Fiumicino'
    'Venezia-Tessera'
    'Verona-Villafranca'};

dati=  [ 47820    4291239;
    54780   3624072;
    26425   2344282;
    93942   9085999;
    227718  19499158;
    302890  28208161;
    75196   5780783;
    33178   2581420];
 
etivar={'Numero_passeggeri' 'Merci_trasportate'};