%% Esercizio I % Creare tramite la funzione gallery la matrice denominata invol di % dimensione 10x10. Aggiungere a questa matrice la matrice identità e % dividere il risultato per 2. Chiamare la matrice risultante con le prime % 3 lettere del proprio cognome. % Verificare tramite assert che la matrice risultante sia idempotente. % (punti 7) %% Esercizio II % Costruire (NON RICOPIARE) la matrice che segue % 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 % 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 % 1 0 0 0 7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 % 0 4 0 0 0 10 0 0 0 0 0 0 0 0 % 0 0 7 0 0 0 13 0 0 0 0 0 0 0 % 0 0 0 10 0 0 0 16 0 0 0 0 0 0 % 0 0 0 0 13 0 0 0 19 0 0 0 0 0 % 0 0 0 0 0 16 0 0 0 22 0 0 0 0 % 0 0 0 0 0 0 19 0 0 0 25 0 0 0 % 0 0 0 0 0 0 0 22 0 0 0 28 0 0 % 0 0 0 0 0 0 0 0 25 0 0 0 31 0 % 0 0 0 0 0 0 0 0 0 28 0 0 0 34 % 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 31 0 0 0 % 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 34 0 0 % (punti 6) %% ESERCIZIO 3. In una v.c. normale con media 7 e varianza 10 calcolare % 1) la probabilità di ottenere valori nell'intervallo [3 6] % 2) la probabilità di ottenere valori superiori a 11 % 3) i quantili 0.01, 0.02, 0.03, ..., 0.65 % COMMENTARE IL VALORE DEL QUANTILE 0.37 % (punti 9) %% Caricare in memoria il dataset loyalty tramite l'istruzione % load loyalty.mat % Questo dataset contiene il numero di visite al supermercato % (visits) l'età (age), il numero di componenti della famiglia (family) e % l'ammontare speso (amount_spent). % Calcolare la media dell'ammontare speso per le famiglie che hanno 1 solo % componente % Calcolare la media dell'ammontare speso per le famiglie che hanno 2 % componenti % Calcolare la media dell'ammontare speso per le famiglie che hanno 3 % componenti % ... % Calcolare la media dell'ammontare speso per le famiglie che hanno 7 % componenti % Calcolare la media dell'ammontare speso per le famiglie che hanno 8 % componenti % Inserire l'output in una table % (punti 8)