% Creare tramite ciclo oppure moltiplicazione matriciale la matrice 
% X che segue (punti 6)
%
%      9    12    15    18    21    24    27    30    33
%     12    16    20    24    28    32    36    40    44
%     15    20    25    30    35    40    45    50    55
%     18    24    30    36    42    48    54    60    66
%     21    28    35    42    49    56    63    70    77
%     24    32    40    48    56    64    72    80    88
%
% Caricare in memoria il dataset swiss_banknotes tramite l'istruzione
% load swiss_banknotes 
% Questo dataset contiene 6 caratteristiche di 200
% banconote.  Le prime 100 righe si riferiscono a banconote vere e le
% rimanenti 100 righe a banconte ritenute false.

% Per ogni variabile del dataset adattare una stima non parametrica
% della densità. Inserire in
% ogni pannello il nome della variabile nel titolo dell'asse
% delle ASCISSE (asse x).
% Commentare la forma di distribuzione dell'ultima variabile.
% (punti 6)

% Per ogni variabile calcolare la mediana
% e mostrare il risultato nella command window.
% Commentare i risultati (punti 6)

% Per ogni variabile calcolare la mediana
% per le banconte vere e per le banconote false
% e mostrare il risultato nella command window.
% Commentare i risultati (punti 6)

% Costruire la matrice dei diagrammi di dispersione utilizzando simboli
% diversi per le banconote vere e le banconote false ed inserendo i boxplot
% univariati sulla diagonale principale e gli ellissi di confidenza in ogni
% pannello. Commentare il pannello dove si visualizza maggiormente la
% distinzione tra banconte vere e banconote false (punti 6)