% Reinizializzare a default il generatore dei numeri casuali
% Generare una matrice di dimension n1-by-p (n1=10 e p=2) di numeri casuali
% dalla distribuzione N(0,1). Generare una matrice di dimension n2-times-p
% (n2=20 e p=2) di numeri casuali dalla distribuzione N(0+dx,1) con dx=5.
%
% Impostare a 3 il numero dei gruppi. Utilizzare come valore iniziale dei
% centroidi le unità 5, 15 e 25. Calcolare le distanze di ogni unita da
% questi 3 centroidi. Assegnare ogni unità al gruppo con la distanza
% Euclidea più piccola. Trovare i nuovi valori dei centroidi e calcolare il
% valore della funzione obiettivo del metodo delle k-medie (minimizzazione
% della devianza all'interno dei gruppi).
%
% Effettuare 10 iterazioni e monitorare il valore della funzione obiettivo.
% Rappresentare graficamente il valore della funzione obiettivo al variare
% delle iterazioni
%
% Applicare la funzione kmeans con k=3 e numero di repliche pari a 100
% Mostrare la classificazione finale ed i centroidi